डेंगू की घटनाओं का पहला विश्व मानचित्र

बुधवार, 1 अप्रैल, 2015- टीके या विशिष्ट उपचार के बिना, डेंगू उन बीमारियों में से एक है, जिनके लिए कई संसाधन नसीब नहीं होते हैं, लेकिन फिर भी, हर साल हजारों मौतें होती हैं और दुनिया भर में लाखों मामले सामने आते हैं। हालांकि, आज तक इसके भौगोलिक वितरण का कोई रिकॉर्ड नहीं था या यह प्रत्येक देश को कैसे प्रभावित करता है। एक बहुराष्ट्रीय अध्ययन अंततः मानचित्र पर इंगित करता है कि यह संक्रमण पूरे ग्रह पर कैसे वितरित किया जाता है।


इस वर्ष अब तक केवल ब्राजील में ही डेंगू से 108 मौतें हुई हैं, जो इस समय 2012 की तुलना में अधिक है, हालांकि इस देश का रिकॉर्ड 2010 में हुआ था जब 580, 000 संक्रमण पाए गए थे। लेकिन ब्राजील केवल प्रभावित नहीं है। पैराग्वे, उरुग्वे, अर्जेंटीना या बोलीविया अच्छी तरह से जानते हैं कि, हर साल, यह संक्रमण कम हो जाता है, कम से कम, इसके नागरिकों का जीवन। लेकिन, क्या सभी मामले अच्छी तरह से दर्ज होते हैं? क्या अन्य देश इस बीमारी से अपनी उत्पादकता कम कर रहे हैं?
"यह जानते हुए कि भौगोलिक वितरण क्या है और डेंगू कितना प्रभावित करता है, यह वैश्विक बीमारियों और मौतों में इसके योगदान को समझने के लिए आवश्यक है, यह निर्धारित करने के लिए कि इस बीमारी के नियंत्रण के लिए उपलब्ध सीमित संसाधनों को समान रूप से कैसे वितरित किया जाए, और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर इन गतिविधियों के प्रभाव का आकलन करें। ", 'नेचर' पत्रिका में प्रकाशित इस काम के लेखकों की पुष्टि करें।
डेंगू एक वायरल बीमारी है जो जीन के मच्छरों 'एडीज' द्वारा मनुष्यों में फैलती है। उपचार का उपयोग लक्षणों को कम करना है लेकिन संक्रमण से लड़ने के लिए कोई विशिष्ट एंटीवायरल नहीं है। वर्तमान में, संचरण को रोकने का एकमात्र उपाय वेक्टर पर केंद्रित है, अर्थात, मच्छरों के काटने से बचें या उनके प्रजनन को नियंत्रित करें। इस प्रकार के नियंत्रण विफल हो गए हैं क्योंकि डेंगू की घटनाओं में वृद्धि जारी है और इसका विस्तार भी है।
नए आंकड़ों के साथ, यह सत्यापित किया गया है कि रोग उष्णकटिबंधीय में सर्वव्यापी है, बारिश (अधिक वर्षा, अधिक घटना) के आधार पर जोखिम में स्थानीय भिन्नता के साथ, तापमान (स्थिर आंकड़े अनुकूल संक्रमण) और शहरीकरण () कम आबादी वाले क्षेत्रों में जोखिम कम होता है)। टीम का अनुमान है कि दुनिया भर में हर साल 390 मिलियन डेंगू संक्रमण होते हैं, जिनमें से 96 मिलियन गंभीर रूप से क्लिनिकल या सबक्लिनिकल स्तर तक पहुंचते हैं। ये आंकड़े सबसे हाल के अनुमानों से अधिक हैं जो विश्व स्वास्थ्य संगठन ने प्रकाशित किए थे और प्रति वर्ष 50 से 100 मिलियन मामलों तक सीमित थे।
एशिया में 70% संक्रमण है, इसके पीछे 16% अफ्रीका और 13% के साथ अमेरिकी महाद्वीप का उष्णकटिबंधीय क्षेत्र है। शोधकर्ता बताते हैं कि इस काम के साथ सबसे बड़ा बदलाव, अफ्रीकी महाद्वीप की घटनाओं में पाया गया है, जहां पहले इस बीमारी को कम करके आंका गया था। इसके अलावा, वे बताते हैं, भारत, ब्राजील या चीन जैसी बड़ी आबादी वाले देशों में अभी भी अनिश्चितताएं हैं। हालांकि, डेंगू का यह प्रतिनिधित्व अब तक का सबसे अच्छा है।
"जलवायु और जनसंख्या का फैलाव दुनिया भर में डेंगू के मौजूदा जोखिम की भविष्यवाणी करने में महत्वपूर्ण कारक थे। वैश्वीकरण और शहरीकरण की निरंतर प्रगति के साथ, हम अनुमान लगाते हैं कि भविष्य में रोग के वितरण में महत्वपूर्ण बदलाव हो सकते हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ ऑक्सफोर्ड (यूनाइटेड किंगडम) के प्रोफेसर साइमन हय कहते हैं, "वायरस उन क्षेत्रों में पेश किया जा सकता है जहां पहले कोई जोखिम नहीं था, और जो वर्तमान में प्रभावित हैं, उनमें संक्रमण की संख्या बढ़ सकती है।", और इस अध्ययन के प्रमुख लेखक।
अब जो कार्य प्रकाशित किया गया है वह इस बीमारी पर मौजूद डेटा को बेहतर बनाता है, क्योंकि पिछले मानचित्रों ने ऐतिहासिक रिकॉर्ड और विशेषज्ञ राय के संयोजन के लिए कई तरीकों का इस्तेमाल किया था ताकि स्थानिक क्षेत्रों का परिसीमन किया जा सके। अब, शोधकर्ताओं की यह टीम, जो डेंगू इंटरनेशनल रिस्क रिसर्च कंसोर्टियम का हिस्सा है, ने अनुभवजन्य साक्ष्य कार्यान्वयन के अलावा, उस नक्शे को बेहतर बनाने के लिए अधिक परिष्कृत तकनीकों को नियोजित किया है।
इसके लिए, उन्होंने 8, 309 डेंगू भू-अभिलेखों के डेटाबेस की एक व्यवस्थित समीक्षा की है, 2, 838 प्रकाशित स्रोतों के साथ-साथ अन्य ऑनलाइन भी। इन आंकड़ों के साथ, वैरिएबल का उपयोग, जैसे कि सामाजिक आर्थिक और पर्यावरणीय पहलू, और सांख्यिकीय जोखिम मॉडल का उपयोग, उन क्षेत्रों को स्थापित करने में सक्षम हैं जहां यह बीमारी होती है।
"हमारा उद्देश्य डेंगू के वैश्विक वितरण पर सभी उपलब्ध साक्ष्य उपलब्ध कराना था और इसे नवीनतम मैपिंग और गणितीय मॉडल के साथ जोड़कर जोखिम और बीमारी के सबसे परिष्कृत मानचित्र का निर्माण करना था। हम भविष्य में भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए इस ज्ञान का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं। इस संक्रमण के नुकसान, "समीर भट्ट कहते हैं, इस काम के कंप्यूटर विश्लेषण के क्षेत्र के लिए जिम्मेदार।
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