सोमवार, 28 जनवरी, 2013.-फ्रांसीसी शोधकर्ता मस्तिष्क में एक संकेत के अस्तित्व का सुझाव देते हैं जो काम के साथ जमा होता है, आराम करने पर फैल जाता है और कार्यों और पुरस्कारों की कठिनाई से वातानुकूलित होता है।
जब लोग किसी विशिष्ट समय पर किसी क्रिया को करने या न करने पर प्रतिबिंबित करते हैं, तो मस्तिष्क प्रयास से प्राप्त लागत और लाभों का मूल्यांकन करता है। यह वह है जो शास्त्रीय निर्णय सिद्धांत का बचाव करता है। हालांकि, जिस तरह से नौकरी करते समय मस्तिष्क एक ब्रेक लेने का फैसला करता है, वह वैज्ञानिक समुदाय के लिए अज्ञात है।
फ्रांसीसी शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक संकेत के कथित अस्तित्व पर आधारित है, जो अन्य वैज्ञानिकों की परिकल्पना के अनुसार, जब संचय और विघटन कार्य को फिर से शुरू करने और फिर से शुरू करने के लिए ट्रिगर करता है।
"हम जानना चाहते थे कि क्या वास्तव में मानव मस्तिष्क में इसका प्रतिनिधित्व किया जाता है, " अध्ययन कहता है। न्यूरोइमेजिंग तकनीकों के माध्यम से - कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग और मैग्नेटोसेफेलोग्राफी - उन्होंने इस सैद्धांतिक संकेत को स्थित किया है।
पीएनएएस पत्रिका द्वारा प्रकाशित काम, यह भी दर्शाता है कि सिग्नल की विविधताएं कार्यों की कठिनाई और उन पर दिए गए इनाम पर निर्भर करती हैं, जो यह साबित करता है कि मस्तिष्क लाभों को अधिकतम करने और थकावट से बचने की कोशिश करता है।
लेखकों ने पैसे के बदले में 39 लोगों को 30 सेकंड के लिए एक झुकाव निचोड़ने के लिए कहा। इस प्रकार का प्रयोग पहले भी किया जा चुका था, लेकिन इस बार उन्होंने दो कारकों के साथ काम किया: मौद्रिक प्रोत्साहन और प्रयास की कठिनाई।
प्रतिभागियों को उनके लाभ और कठिनाई के अनुपात के अनुसार आनुपातिक लाभ प्राप्त हो सकता है, जिसे उनके द्वारा लगाए गए बल द्वारा गणना की जाती है।
वैज्ञानिकों ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क की गतिविधि को रिकॉर्ड किया और पीछे के इंसुला में एक संकेत की पहचान की - एक मस्तिष्क क्षेत्र जो दर्द की धारणा में शामिल है - जो थकावट के दौरान जमा होता है और आराम से फैलता है। "हमने देखा कि जैसे-जैसे कार्य की कठिनाई बढ़ती गई, सिग्नल का संचय त्वरित होता गया; दूसरी ओर, जब मौद्रिक प्रोत्साहन बढ़ा, तो यह घट गया, " वे बताते हैं।
इसके अलावा, सिग्नल टूटने के दौरान अधिक तेजी से फैलता है, जिससे पता चलता है कि एक तंत्र है जिसके द्वारा मस्तिष्क थकावट से बचने के दौरान लाभ को अधिकतम करता है।
खोज के बावजूद, शोधकर्ताओं का कहना है कि भविष्य में यह विश्लेषण करना आवश्यक होगा कि क्या मस्तिष्क संकेत वास्तव में आराम करने और प्रयासों को फिर से शुरू करने के निर्णय में शामिल है।
स्रोत:
टैग:
परिवार शब्दकोष समाचार
जब लोग किसी विशिष्ट समय पर किसी क्रिया को करने या न करने पर प्रतिबिंबित करते हैं, तो मस्तिष्क प्रयास से प्राप्त लागत और लाभों का मूल्यांकन करता है। यह वह है जो शास्त्रीय निर्णय सिद्धांत का बचाव करता है। हालांकि, जिस तरह से नौकरी करते समय मस्तिष्क एक ब्रेक लेने का फैसला करता है, वह वैज्ञानिक समुदाय के लिए अज्ञात है।
फ्रांसीसी शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक संकेत के कथित अस्तित्व पर आधारित है, जो अन्य वैज्ञानिकों की परिकल्पना के अनुसार, जब संचय और विघटन कार्य को फिर से शुरू करने और फिर से शुरू करने के लिए ट्रिगर करता है।
"हम जानना चाहते थे कि क्या वास्तव में मानव मस्तिष्क में इसका प्रतिनिधित्व किया जाता है, " अध्ययन कहता है। न्यूरोइमेजिंग तकनीकों के माध्यम से - कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग और मैग्नेटोसेफेलोग्राफी - उन्होंने इस सैद्धांतिक संकेत को स्थित किया है।
पीएनएएस पत्रिका द्वारा प्रकाशित काम, यह भी दर्शाता है कि सिग्नल की विविधताएं कार्यों की कठिनाई और उन पर दिए गए इनाम पर निर्भर करती हैं, जो यह साबित करता है कि मस्तिष्क लाभों को अधिकतम करने और थकावट से बचने की कोशिश करता है।
लेखकों ने पैसे के बदले में 39 लोगों को 30 सेकंड के लिए एक झुकाव निचोड़ने के लिए कहा। इस प्रकार का प्रयोग पहले भी किया जा चुका था, लेकिन इस बार उन्होंने दो कारकों के साथ काम किया: मौद्रिक प्रोत्साहन और प्रयास की कठिनाई।
प्रतिभागियों को उनके लाभ और कठिनाई के अनुपात के अनुसार आनुपातिक लाभ प्राप्त हो सकता है, जिसे उनके द्वारा लगाए गए बल द्वारा गणना की जाती है।
वैज्ञानिकों ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क की गतिविधि को रिकॉर्ड किया और पीछे के इंसुला में एक संकेत की पहचान की - एक मस्तिष्क क्षेत्र जो दर्द की धारणा में शामिल है - जो थकावट के दौरान जमा होता है और आराम से फैलता है। "हमने देखा कि जैसे-जैसे कार्य की कठिनाई बढ़ती गई, सिग्नल का संचय त्वरित होता गया; दूसरी ओर, जब मौद्रिक प्रोत्साहन बढ़ा, तो यह घट गया, " वे बताते हैं।
इसके अलावा, सिग्नल टूटने के दौरान अधिक तेजी से फैलता है, जिससे पता चलता है कि एक तंत्र है जिसके द्वारा मस्तिष्क थकावट से बचने के दौरान लाभ को अधिकतम करता है।
खोज के बावजूद, शोधकर्ताओं का कहना है कि भविष्य में यह विश्लेषण करना आवश्यक होगा कि क्या मस्तिष्क संकेत वास्तव में आराम करने और प्रयासों को फिर से शुरू करने के निर्णय में शामिल है।
स्रोत:
