कार्यक्रम 2.5 मिलियन न्यूरॉन्स और उनकी जैविक प्रक्रियाओं का अनुकरण करता है, जिससे बुनियादी खुफिया परीक्षण पास करने में सक्षम होते हैं।
कनाडा के वैज्ञानिकों ने सॉफ्टवेयर विकसित करने में कामयाबी हासिल की, जो चीजों को पहचानने, सीखने और याद रखने की क्षमता से मानव मस्तिष्क के कामकाज का अनुकरण करता है, कार्यक्रम कई बुनियादी स्तर के खुफिया परीक्षणों को पास करने में सक्षम रहा है।
इस कार्यक्रम को Spaun कहा गया है, जिसका अर्थ है सेमेटिक पॉइंटर आर्किटेक्चर यूनिफिल्ड नेटवर्क, और यूनिवर्सिटी ऑफ वाटरलू के क्रिस एलियास्मिथ के अनुसार, "हमने जो विकसित किया है वह मस्तिष्क की दुनिया में सबसे बड़ा सिमुलेशन है जो काम करता है।"
डेली मेल समाचार पत्र के अनुसार, यह मस्तिष्क इस बारे में सोचने के एक अलग तरीके से विकसित किया गया था कि यह कैसे काम करता है, अर्थात, यह अनुकरण करने की कोशिश करता है कि मस्तिष्क के अंदर क्या होता है, फ्लाइट सिमुलेटर कैसे काम करते हैं।
कार्यक्रम 2.5 मिलियन सिम्युलेटेड न्यूरॉन्स का उपयोग करता है जो सबसिस्टम में व्यवस्थित होते हैं ताकि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, थैलेमस और मस्तिष्क के संज्ञानात्मक मशीनरी जितना संभव हो सके।
पूरक के रूप में, मस्तिष्क में एक नकली आंख होती है जिसके साथ वह देख सकता है और एक हाथ जो उसे खींचने या लिखने की क्षमता देता है। इस मॉडल को बनने में एक साल का समय लगा है और यह न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल, मनोवैज्ञानिक और यहां तक कि न्यूरॉन्स के जैविक व्यवहार के पहलुओं को दर्शाता है।
"हम वास्तव में सभी वोल्टेज और धाराओं को उस स्तर पर अनुकरण कर रहे हैं जो वास्तविक कोशिकाओं में मापा जा सकता है। स्पाुनुन में कोई कनेक्शन नहीं हैं जो मस्तिष्क में मौजूद नहीं हैं। आप आठ विभिन्न प्रकार के कार्यों को कर सकते हैं, " एलियास्मिथ कहते हैं।
शोधकर्ता पोपसी पृष्ठ के अनुसार बताते हैं, कि यह कार्यक्रम किसी सूची के प्रारंभिक और अंतिम संख्या को पहचान सकता है, जैसा कि मनुष्य करता है। आप ऐसे पैटर्न भी सीख सकते हैं जिनका उपयोग किसी प्रश्न का सबसे अच्छा उत्तर देने के लिए किया जा सकता है।
"स्पाटुन वास्तविक मस्तिष्क की तरह अनुकूल नहीं है, क्योंकि मॉडल पूरी तरह से नए कार्यों को सीखने में सक्षम नहीं है। इसके अलावा, नकली आंख को ठीक किया जाता है, इसलिए यह खुद को नियंत्रित करने में असमर्थ है।
अब तक, मस्तिष्क के कामकाज का अनुकरण करने वाली परियोजनाएं अंगों को देखने, याद रखने या नियंत्रित करने में सक्षम नहीं हैं। एलियास्मिथ के अनुसार, कोई भी मौजूदा मॉडल वास्तव में कुछ भी नया नहीं करता है।
यह परियोजना, जिसने इसे हासिल किया है, एक विस्तार की प्रक्रिया में है जो कि स्पानुन प्रदर्शन कर सकने वाले कार्यों में तेजी लाने और विस्तार करने की कोशिश कर रहा है। लक्ष्य यह है कि कुछ बिंदु पर वे मानसिक बीमारियों और विकारों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, साथ ही कृत्रिम बुद्धि में सुधार कर सकते हैं।
वीडियो देखें जो दिखाता है कि कार्यक्रम अंग्रेजी में कैसे काम करता है http://nengo.ca/
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पोषण कल्याण चेक आउट
कनाडा के वैज्ञानिकों ने सॉफ्टवेयर विकसित करने में कामयाबी हासिल की, जो चीजों को पहचानने, सीखने और याद रखने की क्षमता से मानव मस्तिष्क के कामकाज का अनुकरण करता है, कार्यक्रम कई बुनियादी स्तर के खुफिया परीक्षणों को पास करने में सक्षम रहा है।
इस कार्यक्रम को Spaun कहा गया है, जिसका अर्थ है सेमेटिक पॉइंटर आर्किटेक्चर यूनिफिल्ड नेटवर्क, और यूनिवर्सिटी ऑफ वाटरलू के क्रिस एलियास्मिथ के अनुसार, "हमने जो विकसित किया है वह मस्तिष्क की दुनिया में सबसे बड़ा सिमुलेशन है जो काम करता है।"
डेली मेल समाचार पत्र के अनुसार, यह मस्तिष्क इस बारे में सोचने के एक अलग तरीके से विकसित किया गया था कि यह कैसे काम करता है, अर्थात, यह अनुकरण करने की कोशिश करता है कि मस्तिष्क के अंदर क्या होता है, फ्लाइट सिमुलेटर कैसे काम करते हैं।
कार्यक्रम 2.5 मिलियन सिम्युलेटेड न्यूरॉन्स का उपयोग करता है जो सबसिस्टम में व्यवस्थित होते हैं ताकि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स, थैलेमस और मस्तिष्क के संज्ञानात्मक मशीनरी जितना संभव हो सके।
पूरक के रूप में, मस्तिष्क में एक नकली आंख होती है जिसके साथ वह देख सकता है और एक हाथ जो उसे खींचने या लिखने की क्षमता देता है। इस मॉडल को बनने में एक साल का समय लगा है और यह न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल, मनोवैज्ञानिक और यहां तक कि न्यूरॉन्स के जैविक व्यवहार के पहलुओं को दर्शाता है।
"हम वास्तव में सभी वोल्टेज और धाराओं को उस स्तर पर अनुकरण कर रहे हैं जो वास्तविक कोशिकाओं में मापा जा सकता है। स्पाुनुन में कोई कनेक्शन नहीं हैं जो मस्तिष्क में मौजूद नहीं हैं। आप आठ विभिन्न प्रकार के कार्यों को कर सकते हैं, " एलियास्मिथ कहते हैं।
शोधकर्ता पोपसी पृष्ठ के अनुसार बताते हैं, कि यह कार्यक्रम किसी सूची के प्रारंभिक और अंतिम संख्या को पहचान सकता है, जैसा कि मनुष्य करता है। आप ऐसे पैटर्न भी सीख सकते हैं जिनका उपयोग किसी प्रश्न का सबसे अच्छा उत्तर देने के लिए किया जा सकता है।
"स्पाटुन वास्तविक मस्तिष्क की तरह अनुकूल नहीं है, क्योंकि मॉडल पूरी तरह से नए कार्यों को सीखने में सक्षम नहीं है। इसके अलावा, नकली आंख को ठीक किया जाता है, इसलिए यह खुद को नियंत्रित करने में असमर्थ है।
अब तक, मस्तिष्क के कामकाज का अनुकरण करने वाली परियोजनाएं अंगों को देखने, याद रखने या नियंत्रित करने में सक्षम नहीं हैं। एलियास्मिथ के अनुसार, कोई भी मौजूदा मॉडल वास्तव में कुछ भी नया नहीं करता है।
यह परियोजना, जिसने इसे हासिल किया है, एक विस्तार की प्रक्रिया में है जो कि स्पानुन प्रदर्शन कर सकने वाले कार्यों में तेजी लाने और विस्तार करने की कोशिश कर रहा है। लक्ष्य यह है कि कुछ बिंदु पर वे मानसिक बीमारियों और विकारों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, साथ ही कृत्रिम बुद्धि में सुधार कर सकते हैं।
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